Dichte- und Verteilungsfunktion einer Normalverteilung berechnen

Dieser Online-Rechner berechnet eine Normalverteilung anhand Erwartungswert und Varianz. Dichte- und Verteilungsfunktion werden als Schaubild dargestellt und als Wertetabelle ausgegeben.

Eingabedaten
Erwartungswert:
Varianz:
Wertetabelle
Von:
Bis:
Schrittweite:
Ergebnisgenauigkeit:
  Nkst.
Datenschutzhinweis
Ergebnis
x
 
Dichtefunktion
f(x)
 
Verteilungsfunktion
F(x)
 
-4
 
0,000
 
0,000
 
-3,5
 
0,001
 
0,000
 
-3
 
0,004
 
0,001
 
-2,5
 
0,018
 
0,006
 
-2
 
0,054
 
0,023
 
-1,5
 
0,130
 
0,067
 
-1
 
0,242
 
0,159
 
-0,5
 
0,352
 
0,309
 
0
 
0,399
 
0,500
 
0,5
 
0,352
 
0,691
 
1
 
0,242
 
0,841
 
1,5
 
0,130
 
0,933
 
2
 
0,054
 
0,977
 
2,5
 
0,018
 
0,994
 
3
 
0,004
 
0,999
 
3,5
 
0,001
 
1,000
 
4
 
0,000
 
1,000
 
Normalverteilung - Diagramm
-4-3-2-1012340,10,20,30,40,50,60,70,80,911,11,2f(x), F(x)x Dichtefunktion f(x) Verteilungsfunktion F(x)
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Nutzungsbedingungen

Neben Erwartungswert und Varianz ist das Wertebereichsintervall sowie die Schrittweiter für die Wertetabelle vorzugeben. Der Normalverteilungs-Rechner berechnet das Schaubild der Dichte- und Verteilungsfunktion und stellt die Werte in einer Wertetabelle dar.

Die Normalverteilung, auch als Gauß-Verteilung bekannt, ist eine der wichtigsten Wahrscheinlichkeitsverteilungen in der Statistik. Sie beschreibt die Verteilung von Daten, die um einen Mittelwert herum gruppiert sind und symmetrisch um diesen Wert herum verteilt sind.

Die Form der Verteilung ist durch die sogenannte Glockenkurve gekennzeichnet, die aus einer symmetrischen Kurve besteht, die ihren Hochpunkt beim Mittelwert aufweist. Je größer die Standardabweichung, desto flacher wird die Glockenkurve.

Die Normalverteilung hat eine wichtige Rolle in der Statistik, da sie es ermöglicht, Vorhersagen über die Wahrscheinlichkeit von Ereignissen zu treffen. Sie stellt eine der wichtigsten Konzepte in der Statistik dar und hat viele Anwendungen in verschiedenen Bereichen. Sie hilft uns, komplexe Datensätze zu analysieren und Vorhersagen über zukünftige Ereignisse zu treffen.

Bitte beachten Sie auch unsere Erläuterungen zur Ergebnisgenauigkeit und zur Zahlendarstellung.


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